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人工智能在當下已經開始滲透到了各行各業，2017年，全球的人工智能相關資金投入總額達到了152億美元，比2016年增加了144%。人工智能的出現提高了人們的計算能力，以大量的數據和新的感知、預測能力成為第四次科技革命的基礎。

人工智能也在加速學習

人工智能是一項可以從經驗中進行學習的技術，雖然它不能夠產生獨立的思想，但是可以通過數據來進行自我的成長以及對人們行為的預測。

比如，人工智能助手Siri和Alexa就代表這自然語言處理技術的進步，如果人工智能能夠模擬人類的思維，那么毫無疑問這項技術可以讓我們的生活變得更加輕松和簡單。

科技巨頭在此領域的爭奪激烈

為了保證自身的競爭力，各大科技巨頭也在不斷的搶占人工智能的制高點，其中就以機器人學習領域最為激烈。

在專利競爭方面，谷歌和微軟遙遙領先。在2009年到2017年的八年時間內，谷歌與微軟的人工智能專利申請項目分別為295和268件。之后依次排列的是Facebook的76件、亞馬遜的75件以及蘋果的23件。

當然，人工智能的競爭不止自己研發專利，收購同樣重要。而在收購方面，最為活躍的仍然是谷歌，緊隨其后的則是蘋果公司。

谷歌

作為世界第一搜索引擎的發源地，谷歌已經在其搜索業務和面部識別服務中使用了機器學習和模式識別的技術，并且將自然語言處理運用于實時翻譯中。

谷歌在機器學習方面最大的動作無異于在2014年收購了英國人工智能公司Deepmind，而后者在2016年研發出了名動天下的Alpha GO，這款擊敗人類圍棋最頂尖高手的超級機器成為了谷歌能夠在人工智能領域領先的一個重要因素。

當然，Deepmind的成就可不止是教人工智能下圍棋。在現在，谷歌已經開始使用Deepmind研發出的人工智能管理數據中心的冷卻系統，這個人工智能能夠讓谷歌節省高達30%的能源。

微軟

微軟的個人智能助理，如果玩過微軟推出的《光環》系列游戲，就一定不會陌生，她就是Cortana。Cortana也是以機器學習為基礎，隨著時間逐步掌握洞察力以及更深的專業知識。

在2016年，微軟組建了新的人工智能與研究事業部，與Office、Windows和Cloud組成了微軟公司的四大業務支柱，這個人工智能與研究事業部的目的是可以讓更廣泛的人工智能應用程序能夠更加輕松的進行訪問，這樣可以讓日常機器變得更加智能。

亞馬遜

亞馬遜在人工智能方面的運用主要集中于如何利用人工智能來預測消費者的購物行為，當然，在機器學習方面也有所建樹。其人工智能助手Alexa就是通過自動學習掌握了如何控制家庭智能語音。

在四年前，亞馬遜推出了智能語音助理Alexa和智能音箱Echo。現在，Alexa已經可以做到操控手機、在線購買商品、預報天氣、控制智能家居設備、提供新聞、播放音樂、控制汽車等功能。

當然，消息不完全是好的。在今年5月，Alexa被曝出竊聽用戶的談話并隨機發給別人，這一度引發了人們對于人工智能助手是否安全方面的擔憂。

Facebook

雖然是社交巨頭，但是顯然Facebook在人工智能領域也有所布局。Facebook選擇使用人工智能技術對照片做出標注，這樣可以檢測機器人和虛假賬戶的行為。但是，這也遭到了人們的反感，很多人認為Facebook利用人工智能技術來分析用戶的行為，并向他們進行定向營銷和廣告投放。

在機器學習方面，Facebook于2018年7月收購了英國人工智能公司Bloomsbry AI，利用這家公司研發的人工智能來提高自身的自然語言處理能力。

蘋果

雖然蘋果對于自身人工智能技術的研發成果的保護要遠遠高于新iPhone，但是Siri卻是一個走進人們生活很多年的人工智能助理，而這個蘋果唯一對外界開放的人工智能技術，恰好是機器學習技術。

在2010年，蘋果斥資2億收購了Siri并于次年推出了內置Siri的iPhone 4s。今年年初，Siri在全球的活人用戶已經超過5億。使用蘋果的用戶一定都知道，只要進行教導，就可以讓Siri“學會”如何用你喜歡的方式來與你交流。在機器學習方面，這無疑是一個非常成功的產品。

未來的世界，一定會像科幻電影中那樣屬于人工智能。而一家公司在人工智能領域是否具有領先的優勢，也將會成為決定企業在未來地位的標準。